本文深入浅出地介绍了机器学习领域中7种经典的分类算法，包括朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、K近邻法和自适应增强算法。通过生动的比喻、实际的应用场景和算法之间的对比，帮助读者理解每种算法的核心原理、优缺点以及适用场景，为初学者提供了 ...