你知道吗？数学界最高荣誉之一的阿贝尔奖，今天颁给了日本数学家柏原正树！这位数学大师用50年的坚持，架起了代数、分析与几何的桥梁。让我们一起走进他的数学世界，探索他如何用天才的思考改变数学的未来。

导语机器学习是求解偏微分方程的一种有前途的方法，也是当前一个十分活跃的研究领域。然而，现有研究真能很好地证明机器学习在求解偏微分方程问题上的良好性能吗？《自然·机器智能》杂志采访了多位该领域的著名专家学者，他们各自发表了自己的观点。研究领域：偏微分方 ...

3月26日，挪威科学和文学学院将2025年 阿贝尔奖授予柏原正树 （Masaki Kashiwara），以表彰“他在代数分析和表示论领域所作出的奠基性贡献，特别是他在D-模理论的建立以及晶体基的发现。” ...

3月26日，挪威科学和文学学院将2025年阿贝尔奖授予柏原正树（Masaki Kashiwara），以表彰“他在代数分析和表示论领域所作出的奠基性贡献，特别是他在D-模理论的建立以及晶体基的发现。” ...

微分电机作为一种重要的动力设备，在工业领域发挥着不可或缺的作用。首先，它在自动化生产线上具有关键地位。能够精准地控制生产线中各个环节的运动速度和位置，确保产品的生产精度和质量。例如，在电子设备组装生产线中，微分电机可以精确地驱动 ...

在科学与工程领域中，偏微分方程（Partial differential equations，PDEs）被广泛用于描述从流体力学到量子力学等复杂系统的行为。这些方程构成了理解和模拟自然现象的基础框架。然而，传统的数值方法求解这些方程往往需要巨大的计算资源和时间。近年来 ...

今年，挪威科学与文学院将2025年度阿贝尔奖授予日本京都大学教授柏原正树，“以表彰他对代数分析和表示论的基本贡献，特别是D-模理论的发展以及晶体基的发现”。 挪威科学与文学院院长安娜琳·埃里克森说：“50多年来，柏原正树重塑并极大丰富了代数分析和表示论领域。他的工作一直处于当代数学前沿，并激励了几代研究人员。” ...

华人科学家登上Nature：几行代码，优化复合AI系统 TextGrad引领自动优化新浪潮！斯坦福大学副教授 James Zou 领导的团队提出了 TextGrad，这是一种通过文本自动化“微分”反向传播大语言模型（LLM）文本反馈来优化 AI ...

人工智能（AI）领域的突破越来越多地由协调多个大语言模型（LLM）和其他专业工具（如搜索引擎和模拟器）的系统驱动。迄今为止，这些系统主要由领域专家手工制作，并通过启发式方法进行调整，而不是自动优化。

本报讯 ...

为解决新冠疫情评估难题，研究人员开展 SARS-CoV-2 变异株与疫情关系研究，发现变异株可反映疫情特征，对监测预警有意义。 新冠疫情下的探索之旅：变异株监测的意义与挑战 新冠疫情自 2019 年 12 月爆发以来，深刻影响着全球。随着各国防控措施的逐步解除，新冠是否结束成为热议话题。从传染病流行病学角度看，繁殖数小于 1 常被视为疫情得到控制、接近尾声的标志。但如今新确诊病例数据不再被评估或报 ...