现在，才是 AI 落地的真正起跑线。谁能抓住先机？作者｜苏子华编辑｜郑玄Manus 这款通用型的 AI Agent 在过去一周多的时间里，不仅彻底点燃了国内 AI 行业，也在海外引起了广泛讨论。开发者社区沸腾了，纷纷以开源的方式复现 ...

Bria于2024年3月完成A轮融资，此后与包括Nvidia、微软和AWS在内的科技巨头建立了战略联盟。它被评为AWS年度设计合作伙伴，并与媒体、游戏和娱乐、零售和快消品、营销机构以及创意工具等领域的全球品牌建立了合作伙伴关系。

据香港IDC了解，在人工智能快速发展的背景下，亚马逊AWS（Amazon Web Services）近日宣布成立一个新团队，专注于代理人工智能（Agentic ...

近期，亚马逊（AMZN.US）旗下的云计算部门AWS宣布成立一个新团队，专门聚焦于所谓的“代理人工智能”（Agentic AI）。根据AWS首席执行官Matt ...

机器之心报道编辑：Panda、泽南给大模型落地，加入极致的务实主义。DeepSeek 引领的新一轮 AI 技术爆发才刚开始，激烈的应用侧竞争也进入了正在进行时。由于官方服务器经常遭遇繁忙、限流等问题，各家云厂商的 MaaS ...

CoreWeave 是一家基于云计算的人工智能基础设施公司，提供 GPU 云服务，旨在简化AI和机器学习 (ML)工作负载。该公司已达成收购 Weights & Biases 的协议，从而进一步巩固了其在AI开发领域的地位。 据The ...

多年来，AWS一直是亚马逊的利润中心。重组包括将人工智能团队Bedrock和SageMaker以及硬件工程部门移至计算组织下，并成立一个结合客户体验和商务的新团队。 DeSantis表示，这些变化将有助于“加速创新”。

完整训练配置可在GitHub中找到。 OpenThinker-32B在AWS SageMaker集群上使用四个8xH100 P5节点训练了90小时，累计使用了2,880个H100小时。 同时，OpenThinker-32B ...

完整训练配置可在 GitHub 中找到。 OpenThinker-32B 在 AWS SageMaker 集群上使用四个 8xH100 P5 节点训练了 90 小时，累计使用了 2,880 个 H100 小时。 同时 ...

AWS 无服务器架构能够轻松实现从零到峰值的扩展，借助 DynamoDB 和 Lambda 等工具，可以为数据处理和实时工作流构建成本高效且自动扩展的应用程序。 近年来，云原生应用已成为许多企业构建可扩展应用的首选标准。在众多云技术的进步中，无服务器架构 ...

完整训练配置可在 GitHub 中找到。 OpenThinker-32B 在 AWS SageMaker 集群上使用四个 8xH100 P5 节点训练了 90 小时，累计使用了 2,880 个 H100 小时。 同时，OpenThinker-32B-Unverified 在 Leonardo 超级计算机上使用 96 个 4xA100 节点（每个 GPU64GB）训练了 30 小时，累计使用了 11 ...