多伦多大学的研究人员发明了一种利用DNA测序来测量代谢物的新方法。这使得能够快速和精确地分析生物化合物，如糖、维生素、激素和其他数百种对健康至关重要的代谢物。 多伦多大学的研究人员发明了一种利用DNA测序来测量代谢物的新方法。这使得能够快速和精确地分析生物化合物，如糖、维生素、激素和其他数百种对健康至关重要的代谢物。

生物信息学 不仅仅是一门学科，更是一场正在改变世界的科学革命。它让科学家得以探索生命的最基本组成部分，并将这些知识应用于医学、农业和生态保护等领域。从测序第一个细菌基因组，到预测蛋白质结构，再到追踪全球病毒变异，生物信息学始终站在生命科学的前沿。对于未来的生物信息学家而言，掌握 编程、统计和生物学 知识，将为他们打开探索生命奥秘的大门，也让他们有机会在科学史上留下自己的足迹。

高连明，中国科学院昆明植物研究所研究员，博士生导师。主要从事植物系统发育与生物地理、物种形成与适应性进化、植物DNA条形码以及生物多样性维持机制等研究，在红豆杉科和杜鹃花属的分类学、系统演化与物种形成、以及茶树的起源与驯化等取得系列重要研究成果。在植物多样性形成与演化领域具有较高学术水平与学术影响力。

【译者按】 淡水生态系统是地球上生物多样性最丰富的生态系统之一，为人类提供了水资源、食物、调节气候等多种生态服务。由于人类活动的影响，如污染、栖息地丧失、过度捕捞等，全球淡水生物多样性正面临着严重的威胁。影响淡水生物多样性的因素众多且相互作用复杂，包括气候变化、污染、土地利用变化等。而传统的水质监测方法，主要关注物理和化学指标，难以全面反映生态系统的健康状况；缺乏长期、大尺度的淡水生态系统监测数据 ...

这种方法通过标记独特的DNA条形码来追踪它们的活动，从而可以同时分析数千个CREs。 利用lentiMPRA，研究人员在三种广泛使用的细胞类型中检测了多达68万个候选CREs：肝细胞（来自肝脏的细胞）、淋巴细胞（一种白细胞）和诱导多能干细胞（一种由正常体细胞 ...

这种方法通过用追踪CRE活性的独特DNA条形码标记数千个CRE，实现了对它们的同时分析。 利用lentMPRA，他们在三种广泛使用的细胞类型——肝细胞 ...