在AI技术日新月异的今天，开源社区再次展现出了其强大的创新力和推动力。近日，开源AI巨头Hugging Face宣布成功复现了OpenAI的DeepResearch功能，并将其以开源形式提供给全球用户，此举在AI界引发了广泛关注和热烈讨论。

Deep Research是一项能够进行多步骤自主研究、信息深度整合以及复杂任务处理的功能。Hugging ...

近日，网络安全研究人员发现，在知名机器学习平台 HuggingFace 上，有两个恶意的机器学习模型悄然上传。这些模型使用了一种新奇的技术，通过 “损坏” 的 pickle 文件成功规避了安全检测，令人担忧。

2 月 10 日消息，据 The Hacker News 于 8 日报道，网络安全研究人员发现，在 HuggingFace 平台上，有两个恶意机器学习（ML）模型利用了一种非常规的“损坏”pickle 文件技术来规避安全检测。

近期，网络安全领域曝出一起新颖且引人关注的事件。据知名安全资讯平台The Hacker News报道，HuggingFace平台上惊现两个采用非常规技术的恶意机器学习模型，这些模型利用“受损”的pickle文件，巧妙地绕过了常规的安全检测机制。 ReversingLabs的安全研究员Karlo ...

近日，Hugging Face 与 Physical Intelligence 联合推出了 “Pi0”（Pi-Zero），这是首个将自然语言命令直接转化为物理动作的基础模型。这一创新性发布吸引了广泛关注，Hugging Face 的首席研究科学家 Remi Cadene 在社交媒体上宣布，“ Pi0是 最先 进的视觉语言动作模型，能够将自然语言命令转化为自主行为。” ...

近期，网络安全领域曝光了一起针对HuggingFace平台的恶意机器学习模型事件。据The Hacker News报道，安全研究人员在该平台上发现了两个利用非常规手段规避安全检测的恶意模型。 ReversingLabs的研究员Karlo ...

在内部评估中，Hugging Face 将 SmolVLM-256M 与其 18 个月前发布的一个拥有 800 亿参数的多模态模型进行了比较。在超过半数的基准测试中，前者获得了更高的分数。在一个名为 MathVista 的包含几何问题的基准测试中，SmolVLM-256M 的得分高出超过 10%。

IT之家 1 月 24 日消息，Hugging Face 平台昨日（1 月 23 日）发布博文，宣布推出 SmolVLM-256M-Instruct 和 SmolVLM-500M-Instruct 两款轻量级 AI 模型，在 AI ...

本次推出的 SmolVLM-256M-Instruct 仅有 2.56 亿参数，是有史以来发布的最小视觉语言模型，可以在内存低于 1GB 的 PC 上运行，提供卓越的性能输出。 SmolVLM-500M-Instruct 仅有 5 亿参数，主要针对硬件资源限制，帮助开发者迎接大规模数据分析挑战，实现 AI 处理效率和可访问性的突破。

在人工智能领域的激烈竞争中，Hugging Face再次领航。1月24日，该公司发布了两款新颖的视觉语言模型（VLM）——SmolVLM-256M-Instruct和SmolVLM-500M-Instruct，这一系列的发布不仅建立了轻量级AI的新标杆，更在算力与性能之间找到了完美的平衡。

AI 智能体时代已经到来，掌握构建智能体的技术将让你在未来的科技浪潮中占得先机。Hugging Face 的 smol-course 教程为你提供了绝佳的学习机会 Hugging Face 推出 smol-course 教程，特别是其中的 8_agents 模块，它将手把手教你利用 smolagents 这个轻量级框架，打造属于你 ...