AlphaFold的运用让我们看到AI在生物结构研究中的巨大潜力，它可以作为研究的前期工具，帮助科学家筛选出值得进一步验证的结构。然而，这并不意味着它可以替代实验生物学。因为在很多实例中，AlphaFold的预测结果并不能准确反映真实情况，许多结构的动态特性和细微变化无法通过静态预测获取，这对于研究复杂生命现象尤为重要。科学家在利用AI技术时，仍需将实验验证作为关键手段，确保新发现的可靠性。

本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的可靠性，发现其虽能准确捕捉GPCR整体骨架的主要特征，但在胞外域与跨膜域的组装、配体结合口袋的形状以及 ...

人工智能的飞速发展为生物学研究带来了深远影响，其中，AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的可靠性，发现其虽能准确捕捉GPCR整体骨架的 ...

2025年3月13日，Science以 FirstRelease的形式在线发表了孙金鹏与山东大学、北京大学团队的最新研究成果。他们发现了脂肪细胞产热的全新调控机制，关键在于一种名叫FPR2（甲酰肽受体2）的膜受体。

人工智能的飞速发展为生物学研究带来了深远影响，其中，AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的 ...

研究人员针对 G 蛋白偶联受体（GPCR）药物研发难题，研究神经降压素受体 1（NTSR1）与 β-arrestin1 及变构调节剂 SBI-553 复合物结构，揭示独特 “环结合” 构型，推动 GPCR 靶向疗法发展。 研究背景 ...

GPCR参与几乎所有的细胞信号传导过程，也是大约三分之一获得FDA批准的药物作用的靶点，因此其结构的解析对药物设计至关重要。 二、AlphaFold的 ...

In trading on Wednesday, shares of Structure Therapeutics Inc (Symbol: GPCR) entered into oversold territory, hitting an RSI reading of 29.0, after changing hands as low as $19.61 per share.