对各地层使用K最近邻(KNN)、多层感知机(MLP)、朴素贝叶斯(NB)、逻辑回归(LR)等分类算法模型预测判断在指定钻井参数输入下是否能够达到提速效果 ...

KNN回归通过寻找样本空间中与目标点最接近的K个邻居，利用这些邻居的平均值或加权平均值来预测目标点的值。KNN回归属于非参数模型，因为它不对数据的分布做出假设，也不需要训练过程。 二、K近邻回归的原理 KNN回归的核心思想非常直观，即“相似的样本 ...

有人说，【我爱你】是最美丽的语法骗局。它妄图靠简简单单嘴巴一O一张一抿，就能让脱缰的多巴胺唤起人类最远古的本能，三元组构成的语法囚笼，让不同文化不同世界观的人集体无意识地得出相同的解法。

GBM 是一种极具侵袭性的脑癌，当前治疗手段效果不佳。标准治疗药物替莫唑胺（TMZ）联合放疗，患者中位生存期仅 15 个月，5 年生存率仅 5%。贝伐单抗、厄洛替尼、吉非替尼及免疫检查点抑制剂等治疗方案，也未能显著改善患者生存状况。治疗失败的关键原因在于肿瘤内高度异质性（ITH）和细胞可塑性。ITH 方面，已有研究通过多种方法对 GBM ...

在应用图卷积网络(Graph Convolutional Networks, GCN)到信号模式识别领域中，最关键的是如何构建数据的图结构；我们利用基于K-NN的轴承故障信号预处理的方法，来构建故障信号序列的图结构，并用GCN+BiGRU-GlobalAttention网络模型进行诊断识别，取得了一定精度的分类效果。

预测模型文章中，我们一般用10倍EPV原则计算样本量，这也是目前公认的方法，但很少有学者会在文章中详细地解释。 老郑也是第一次在预测模型文章的正文中看到计算样本量的过程，并且是以公式来展示。接下来，一起来看看这篇中国学者发表在Lancet子刊的预测模型文章。 原文阅读 2025年1月，中国学者在顶级期刊Lancet子刊 《 eClinicalMedicine 》 （医 学一区top，IF=9.6） ...

通过选择轻量化的 YOLOv8 模型（yolov8n.pt），能够在资源有限的设备上高效运行。 多重目标追踪能力： 结合 卡尔曼滤波器 进行目标的位置预测和更新。卡尔曼滤波器的引入提高了在快速移动目标和遮挡情况下的追踪稳定性。 KNN（KDTree） 用于匹配当前帧与上一帧 ...

本研究为瑞士国家级超细颗粒（UFP）暴露评估开发了一个机器学习框架，揭示了20%的人口面临高暴露水平，这对未来的UFP标准具有重要意义 机器学习助力超细颗粒物高分辨率暴露评估研究解读 来自清华大学安全科学学院等单位的研究人员在Nature Communications期刊上发表了题为 “Machine learning-enhanced high-resolution exposure asses ...

1月8日已经正式进入“三九天”，与一年中最热的“三伏天”相对应，三九天”则是一年中最冷的时候。根据深圳天气消息 ...

近日，英伟达开源了一款名为 Sana 的图像生成模型，这一模型仅有0.6亿个参数，极大降低了运行门槛。 据了解，Sana 能够生成4096×4096分辨率的图像，并且可以在16GB 的显卡上运行，不到1秒的时间内生成1024×1024分辨率的高质量图片，这一速度在同类模型中表现突出。

IT之家1 月 6 日消息，昆仑万维集团今日宣布，天工大模型 4.0 o1 版和 4o 版同步上线，全量登陆网页端和 App 端，可免费使用。 天工大模型 4.0 o1 版号称国内首款具备中文逻辑推理能力的 o1 模型，不仅包含上线即开源的模型，还有两款性能更强的专用版本。