混淆矩阵：随机森林、XGBoost 和袋装树在预测心脏病方面优势明显，误分类率低，在混淆矩阵中展现出最佳准确率；KNN、GBM 和神经网络表现良好；逻辑回归、SVM、灵活判别分析（FDA）等模型表现不错但错误率较高；条件推理树（CIT）、贝叶斯广义线性模型（BGLM ...