电脑性能优劣直接关乎使用体验，而 CPU 与 GPU 堪称核心要素。CPU，即中央处理器，犹如电脑的“大脑”。核心数与线程数决定其多任务处理能力，像 ...

预测显示，到2025-2026年，基于B300系列的产品年出货量将突破百万。而NVIDIA作为数据中心GPU领域的领头羊，其销量预计达650万至700万，以1:1的比例转化为GPUsocket，市场规模将达到2.95亿至4.8亿美元。这无疑是一场值得关注的产业革命。

除了像 Google 的 TPU 或 Amazon 的 Trainium ASIC 这样的定制云芯片外，目前大多数 AI 训练集群都由 Nvidia GPU 提供支持。但是，虽然 Nvidia 可能已经赢得了 AI 训练的战役，但推理领域的竞争远未结束。

3月2日消息， 英伟达 与 联发科 合作开发的首款Arm架构 PC芯片 NVIDIA N1X的工程机现身Geekbench跑分平台，成绩却“不太理想”。

近日，NVIDIA与联发科合作开发的首款Arm架构PC芯片——NVIDIA ...

值得注意的是，Geekbench上的N1X芯片被注册为四核CPU，且测试时仅开启双 ... 可能并不代表最终产品的性能。 NVIDIA计划在2025年推出N1X，并在2026年推出 ...

早在去年10月，就曾有消息称，联发科正在与NVIDIA合作开发一颗针对AI PC的CPU。 该CPU采用台积电3nm制程与ARM架构，并搭配NVIDIA GPU，可谓是结合了联发科在定制芯片领域的专长和英伟达强大的图形计算能力，也因此得到了广泛关注。 而在移动端市场，联发科与高通 ...

近日有消息指出，AMD下一代Zen6架构移动端APU，代号为“MedusaHalo”，将同时具备强大的CPU和GPU性能，其游戏表现有望接近NVIDIARTX5070Ti显卡的水准。根据相关爆料，MedusaHaloAPU将搭载基于Zen6架构的24 ...

《联发科与 NVIDIA 合作为 NVIDIA Project DIGITS 个人 AI 超级计算机设计新的 NVIDIA GB10 超级芯片》 《联发科与英伟达合作的 AI PC 3nm CPU 被曝本月准备流片，预计明年下半年量产》 《消息称英伟达将携手联发科进军掌机市场，打造基于 ARM 架构的芯片》 《挑战 ...