【新智元导读】谷歌提出了多智能体协作的新方法「智能体链」（Chain-of-Agents），超越传统方法，多个任务高出10%的性能，特别是处理长文本相较于基线提升高达100%。甚至无需训练，可与多种LLM模型协同工作。

在美国大学的申请季节中，许多学生都在为申请的截止日期而紧张。然而，值得注意的是，除了提前申请（ED）和常规申请（RD）之外，还有一种招生模式——滚动录取（Rolling Admissions），这为那些错过了申请期限的同学提供了另一个机会。今天，我们就来深入了解滚动录取的机制，以及哪些学校仍在接受申请。

1. 谷歌提出了多智能体协作的新方法「智能体链」 (Chain-of-Agents)，在长文本处理任务上性能显著提升。 2. 与传统方法相比，CoA在多个LLM之间利用自然语言进行信息汇聚和上下文推理，时间复杂度从平方复杂度降到了线性复杂度。