2006年，英伟达推出了Tesla架构的第一代（G80），开启了GPU通用计算探索。Tesla架构之前的显卡也经历了几代的发展，但基本上是图形显卡。而它采用全新的CUDA架构，支持使用C语言进行GPU编程，可以用于通用数据并行计算。这成为英伟达改变自 ...

真正用来作为人工智能算力支持的GPU，不是普通的显卡，而是GPGPU（General-Purpose Computing on Graphics Processing Units ... 此外，Turing架构还引入了先进的光线追踪技术，新增了Ray Tracing核心（RT Core）。Turing TU102具有4608个CUDA核心、576个张量核心和72个RT核心，支持GPU光线 ...