在这篇论文中，他们证明：无论奖励模型有多准确，如果它会导致奖励方差较低，那么 RLHF 目标优化起来就会比较缓慢。即使是完全准确的奖励模型也会导致优化速度极其缓慢，性能表现赶不上会导致奖励方差较高但准确度较低的模型。

该行补充道。 美银：下一个催化剂是年度GTC大会 美国银行（Bank of America）分析师Vivek Arya预计，英伟达的业绩将超出分析师的预期，并预计该公司2025 ...