【新智元导读】 基于一段文本提问时，人类和大模型会基于截然不同的思维模式给出问题。大模型喜欢那些需要详细解释才能回答的问题，而人类倾向于提出更直接、基于事实的问题。

总之，UC伯克利的动作Tokenizer无疑是一个令人振奋的技术进步。它不仅提升了动作识别的效率，还为未来的智能交互提供了新的可能性。在这个大流行后，AI技术的发展应以人为本，努力平衡技术进步与社会和谐的关系。未来的挑战是如何在不断追求效率和创新的同时，确保这些技术服务于人类社会的全局利益。让我们共同期待这个新工具能够带来更丰富、更多样化的创作体验与留白思考。

小利兰·斯坦福大学，常直接称为斯坦福大学（英文：Stanford Universiy），为一所坐落于美国加利福尼亚州斯坦福市的私立研究型大学。大学于1885年成立，占地约33平方公里（8180英亩），是美国占地面积最大的大学之一。

最近，加州大学伯克利分校、沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技城（KACST）和华盛顿大学的研究人员发表了一项研究，首次系统评价了大模型提问的能力，并指出大模型和人类的提问模式存在显著差异。 这项研究基于维基百科的文本，将文本拆分为 86 万个段落，之后通过亚马逊 Mechanical Turk 众包平台，由人类参与者为每个段落撰写对应的题目及答案，人类给出的文本将作为评估大模型的基准。

2025-01-22 14:50发布于北京新智元官方账号 ...

总结来看，UC伯克利所推出的“动作Tokenizer”技术，不仅在效率上实现了革命性的提升，更可能在多个领域开启新的智能应用局面。对于科研人员、企业决策者以及普通用户而言，这是一个值得关注的发展方向，各界均应积极探索这一技术可能带来的变化与机遇。随着后续研究的深入以及商业化进程的推进，我们期待看到这一技术在实际应用中的表现，以及它对未来智能发展的深远影响。 返回搜狐，查看更多 ...

近日，伯克利RiseLab公布了一项研究表明，深度强化学习可以被成功地应用在优化SQL连接上。对于大型的连接，这项技术的运行速度比传统动态规划快上10倍，比穷举快上10000倍。 最近，来自Meta和UC伯克利的研究人员，发布了一种最新的音频到人像模型。操作简单 ...

近日，加州大学伯克利分校天空计算实验室的研究团队 NovaSky 发布了 Sky-T1-32B-Preview。有趣的是，团队表示：「Sky-T1-32B-Preview 的训练成本不到 450 美元，这表明可以经济、高效地复制高级推理能力。」 450 美元的价格，乍一听起来不算「小数目」。但如果 ...