最终，DeepSeek R1 在 M3 Ultra Mac Studio 表现不错。虽然这里用的是 4-bit 量化版本，牺牲了一定的精度，但模型依然保持了完整的 6710 亿参数，速度为 16-18 ...

据苹果公司称，苹果的 A17 Pro 芯片（用于 iPhone 15 Pro ）和 Mac M3 芯片是首批面向大众市场的 3nm ...

就在一周前，苹果悄然发布了全新款的Mac Studio，配置了M3 Ultra和M4 Max两种强劲芯片。特别是M3 Ultra版本，凭借32核CPU和80核GPU的强大性能，最高配备512GB统一内存，苹果官方还宣称，它能支持超过6000亿参数的LLM，意味着用户在家也能够畅玩深度学习的前沿技术，大有异军突起之势。这引发了众多用户的关注，大家不禁要问：在当今AI大模型的时代，买一台Mac ...

此前还有用户尝试在其搭载M3 Ultra处理器的Mac Studio上运行DeepSeek R1模型。该模型拥有6710亿参数，并使用了448GB内存，但功耗仅为200瓦。相比之下，高端显卡如GeForce RTX 4090或RTX ...

不过，像 Apple 的 MLX 框架就采用了更灵活 ... 就必须要有足够大的 GPU 内存。 而目前，Mac Studio（M3 Ultra）是唯一能做到这一点的机器。

近日，内容创作者兼开发者 Alex Ziskind 搭建了一套由 4 台苹果最新 Mac Studio 组成的集群系统，这些设备均搭载了苹果最新的 M3 Ultra 处理器。每台 Mac ...

这些Mac Studio均配置了苹果最新的M3 Ultra处理器，每台设备均通过以太网接口连接至一个网络交换机。Ziskind通过这一设置，实现了通过单一网络向集群发送多条指令的能力，使得整个系统不仅运行流畅，且外观简洁大方。 在测试阶段，Ziskind惊讶地发现，这四台Mac ...