Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

Google DeepMind发布两款基于Gemini 2.0的人工智能（AI）模型，分别为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，标志着AI在现实世界的应用迈进新阶段。这两款模型不仅能够理解及回应语言、图像和视频等资讯 ...

为使AI在实体世界对人类有所帮助，Google DeepMind推出2款以Gemini 2.0为基础的全新模型──Gemini Robotics、Gemini Robotics-ER，为新一代机器人创建基础。 Gemini ...

图片来源：GoogleGoogle DeepMind，谷歌的人工智能研究实验室，于3月12日宣布推出名为 Gemini Robotics 的新 AI 模型，旨在使现实世界的机器能够与物体互动、导航环境等。DeepMind ...

Google DeepMind 日前发表全新模型 Gemini Robotics，将其大型语言模型（LLM）与机器人技术结合，为机器人带来前所未有的灵活性、自然语言指令操作能力，以及跨任务的能力。 DeepMind机器人部门主管Kanishka ...

谷歌DeepMind推出了Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER两款AI模型，基于Gemini 2.0打造，这对「机器人大脑」在泛化能力、交互性和灵巧性上全面突破，让机器人能理解复杂环境、执行精细任务，甚至适配各种形态。

周三，Google DeepMind 宣布推出两款新的机器人控制 AI 模型：Gemini Robotics 和 Gemini ...