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2 天
英伟达CEO将于周五会见特朗普,讨论AI政策
英伟达 (Nvidia)首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang)预计将于周五在白宫会见总统特朗普,目前对华鹰派人士正敦促对该公司的人工智能 (AI)芯片实施进一步限制,而中国人工智能初创公司DeepSeek则动摇了投资者信心。
6 天
DeepSeek或是黄仁勋最可怕的噩梦
中国AI新贵DeepSeek最近在人工智能 (AI)领域取得的进展,可能是 英伟达 (Nvidia Corp., NVDA)首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang)自这家芯片制造商迅速崛起以来一直担心的一种潜在噩梦般情境的开端。
1 天
特朗普与黄仁勋会面都聊了啥?有DeepSeek
凤凰网科技讯 北京时间2月1日,据路透社报道, 美国总统特朗普周五在白宫会见了英伟达CEO黄仁勋 (Jensen Huang) 。知情人士称, 两人讨论了最近爆火的DeepSeek以及收紧人工智能 (AI)芯片出口事宜。
4 天
英伟达CEO黄仁勋关于DeepSeek的公开信?事实并非如此!
近日,有关英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)就新兴AI平台DeepSeek发表公开信的消息在网络上引发热议。此信声称“任何新兴力量的出现,都是对行业生命力的最佳印证”,这一表述引发了不少行业人士的猜测与讨论。然而,令人大跌眼镜的是,英伟达官方却明确对此消息进行了辟谣,称其纯属假消息。
环球网科技 on MSN
21 小时
英伟达市值一周缩水超5000亿美元 引发行业连锁反应
【环球网科技综合报道】2月2日消息,在过去的一周里,全球领先的图形处理器(GPU)和人工智能计算技术公司英伟达(NVIDIA)遭遇了前所未有的市值缩水。据市场观察网站报道,从1月29日至2月2日,英伟达的市值减少了约5520亿美元,这一数字超过了某些 ...
cryptopolitan
6 天
Nvidia 的黄仁勋因人工智能革命而获奖
Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 因 GPU 创新荣获美国国家工程院授予的荣誉。 黄仁勋和其他领导人因半导体和人工智能的突破而获得认可。 Nvidia 的 H100 芯片彻底改变了人工智能性能,标志着重大进步。 Nvidia联合创始人兼首席执行官黄仁勋因其对工程学的 ...
2 天
原创 据报道,美国正在调查中国的 DeepSeek 是否使用了受限制的 AI 芯片
据多篇报道称,美国官员正在调查中国人工智能 (AI) 初创公司 DeepSeek 是否一直在使用被限制运往中国的先进 Nvidia 半导体,该公司的最新型号本周让科技界陷入了疯狂。 DeepSeek 发布了新的 AI 模型,它声称这些模型可以与美国领先的科技公司制造的模型相媲美,但成本只是其中的一小部分,周一扰乱了市场,并引发了人们对美国公司在 AI 竞赛中失去优势的担忧。 路透社报道称,据一位知 ...
腾讯网
18 小时
2025年的第一本书!马斯克/Sam Altman/比尔·盖茨等强推的AI领域必读书推荐
作者:十九编辑:李宝珠转载请联系本公众号获得授权,并标明来源HyperAI超神经精心挑选了 10 本 AI 领域的优秀著作,这些被马斯克、Sam ...
1 天
ServiceNow第四季度2024年财报超预期,股价下跌
ServiceNow公司发布了2024年第四季度财报,每股收益略高于预期,但股价在盘后交易中大幅下跌。公司实际每股收益为3.67美元,略高于预期的3.65美元,收入符合预期,达29.6亿美元。尽管业绩良好,ServiceNow股价在盘后交易中下跌13.47%,收于1,012.75美元。
6 天
英伟达就DeepSeek发表声明:R1模型是一项出色的AI进步
鞭牛士报道,1月28日消息,据CNBC报道,英伟达称 DeepSeek 的 R1 模型是一项出色的人工智能进步,尽管这家中国初创公司的崛起导致这家芯片制造商的股价在周一暴跌 17%。 Nvidia 发言人周一向 CNBC 表示:DeepSeek ...
证券之星
20 小时
英伟达,走到命运分岔口
来源:内容编辑自tomshardware,谢谢。 据路透社报道,周五,英伟达首席执行官兼联合创始人黄仁勋在白宫会见了美国总统唐纳德·特朗普,讨论美国的人工智能政策、对中国先进人工智能 GPU 的出口管制以及美国的技术和人工智能领导地位。 据报道,特朗普表示:“我无法预测接下来会发生什么。我们举行了会议。这是一次很好的会议。” 报道称,特朗普近日在白宫会见英伟达老板黄仁勋时谈到了人工智能和半导体相关 ...
来自MSN
3 天
高通在汽车和工业物联网领域的革命性转型
高通正在推动业务多元化发展,利用其在连接、人工智能和集成平台方面的专长,扩展到汽车、工业物联网和边缘计算等高增长市场。公司计划到2030年实现手机和非手机业务收入各占50%的目标。高通在汽车领域取得显著成功,并正将这一成功模式复制到工业物联网领域,以 ...
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