千问给我的答案非常简单，基于我的伪代码做了简单的润色，生成的结果有点呆，假如是以前的我，会觉得也能接受，但当我体验完 DeepSeek 之后，我的选择有了方向。

它是一种模型压缩技术，通过将一个复杂的、计算开销大的大模型（称为教师模型）的知识“蒸馏”到一个更小、更高效的模型（称为学生模型）。 这个过程的核心目标是让学生模型在轻量化的同时，尽量保留教师模型的性能。

DeepSeek 横空出世，一下子受到全球关注 ，1 月 27 日美股闪崩 ，AI 第一股英伟达最高跌幅达 17%， 国内 AI 用户这个春节都在体验 DeepSeek，DeepSeek 服务器甚至卡到宕机。这到底是什么力量在推动呢？