随机森林分类、支持向量机和极端梯度提升这三种机器学习算法，在对数据集中的排便和排尿事件进行分类时，大多未能取得理想效果。当使用原始的高度不平衡数据进行训练时，三种算法都完全预测为非事件，尽管整体准确率高达 0.994，但针对排便和排尿事件的平衡类特定准确率仅为 50% 。

“工作孤独症”（Work ...