36氪获悉，阿里巴巴的开源Qwen2.5模型助力低成本AI训练，近期斯坦福大学与伯克利大学的研究人员利用这一技术成功开发出低于50美元的AI推理模型。斯坦福的S1推理模型和伯克利的TinyZero模型，均通过阿里巴巴的Qwen2.5-32b-Instruct模型训练而成。

斯坦福大学于1891年由时任加州参议员及州长的铁路大亨利兰·斯坦福和他的妻子简·莱思罗普·斯坦福创办。这是为了纪念他们因伤寒而于16岁生日前夕去世的儿子 ...

全开源模式正成为AI技术发展的一股重要力量，其核心价值在于将训练数据、模型架构、技术流程全面向外开放，降低技术使用门槛的同时，促进全球的合作与创新。以Sky-T1-32B-Preview为例，伯克利大学团队不仅开放了模型权重与训练数据，还分享了技术细 ...

随着人们越来越依赖大模型，本文最初描述的基于大模型出考试题，将会在未来变得越来越普遍，进而潜移默化地影响人类学生的思考模式，也许会让我们的下一代变得啰啰嗦嗦，或者看文章时只关注特定细节，尤其是头尾部的（考核中的重点）。

证明AI研究不再是高成本领域 ...

2025-01-22 14:50发布于北京新智元官方账号 ...

总之，UC伯克利的动作Tokenizer无疑是一个令人振奋的技术进步。它不仅提升了动作识别的效率，还为未来的智能交互提供了新的可能性。在这个大流行后，AI技术的发展应以人为本，努力平衡技术进步与社会和谐的关系。未来的挑战是如何在不断追求效率和创新的同时，确保这些技术服务于人类社会的全局利益。让我们共同期待这个新工具能够带来更丰富、更多样化的创作体验与留白思考。

加州大学伯克利分校是一所公立的研究型大学，也是美国最声誉卓著的州立大学之一。作为加州大学体系的一部分，该校成立于1868年。 伯克利分校的创建源自加州宪法中的一个意愿，加州宪法认为，一所大学“要比加州金矿更能促进后世子孙的光荣与幸福”。

科学家们开发出一种人造叶子，它能利用阳光将二氧化碳转化为碳氢化合物，为化石燃料提供了一种可持续的替代品。微小的铜"纳米花"被附着在人工叶片上，以产生清洁燃料和基本化学品，这些燃料和化学品构成了现代能源和制造业的支柱。

最近，加州大学伯克利分校、沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技城（KACST）和华盛顿大学的研究人员发表了一项研究，首次系统评价了大模型提问的能力，并指出大模型和人类的提问模式存在显著差异。 这项研究基于维基百科的文本，将文本拆分为 86 万个段落，之后通过亚马逊 Mechanical Turk 众包平台，由人类参与者为每个段落撰写对应的题目及答案，人类给出的文本将作为评估大模型的基准。

近日，加州大学伯克利分校天空计算实验室的研究团队 NovaSky 发布了 Sky-T1-32B-Preview。有趣的是，团队表示：「Sky-T1-32B-Preview 的训练成本不到 450 美元 ...