目前，OpenThinker-32B已在多个公开评估框架中展现出卓越性能，其开源数据集和模型代码已吸引了全球AI研究者的广泛关注。这一成果不仅为开源推理模型的发展提供了新思路，也为AI技术的广泛应用奠定了坚实基础。

就在刚刚，来自斯坦福、UC 伯克利、华盛顿大学等机构联手发布了一款 SOTA 级推理模型 —— OpenThinker-32B ，并同时开源了高达 114k 的训练数据。 由此得到的 OpenThinker-32B，在数学、代码和科学等多个基准测试中 ...

【导读】 近日，斯坦福、UC伯克利等多机构联手发布了开源推理新SOTA——OpenThinker-32B，性能直逼DeepSeek-R1-32B。其成功秘诀在于数据规模化、严格验证和模型扩展。

OpenThinker-32B采用大规模数据验证和模型规模扩展，仅用少量数据便达到SOTA级别，为AI社区提供宝贵资源和启示。其开源行为引发社区关注和讨论，为强化学习研究提供新思路。在性能评估中表现出色，有望推动深度学习新篇章。

直播吧02月13日讯 NCAA常规赛，杜克大学78-57加州大学伯克利分校。 弗拉格本场比赛一扫上场阴霾，他出战28分钟，14投8中，三分4中2，罚球9中9，爆砍27分，另有5篮板3助攻3抢断进账，帮助杜克大学轻取对手。

在人工智能领域的创新浪潮中，一家新兴的独角兽企业正在北京经济技术开发区崭露头角。近日，专注于AI基础设施的潞晨科技宣布成功完成新一轮融资，资金由北京经济技术开发区产业升级股权投资基金注入。

随着环境中利益相关者关系越来越复杂，大众传播中的表达方式和风格很难始终如一、清晰无疑。艾森伯格（Eric Eisenberg）为此写的专著《战略模糊》解释了“模糊信号”的战略意义。 它能保持沟通的开放性，能允许多重意思的表达并存，甚至能避免惹火上身。

▎药明康德内容团队编辑如今，几乎每个人都离不开手机等电子产品。比如在刚刚过去的春节，虽然线下聊天玩耍的时间多了，但不少人打发闲暇时间的方式仍然是玩手机，一拿起手机就停不下来。直到深夜躺在床上，仍然要习惯性地玩很久手机才想入睡。图片来源：123RF很多 ...

图达通 在产品的设计、开发及商业化方面取得了巨大成功。根据灼识咨询的资料， 图达通 ...

根据 Deepseek 公布的信息，许多人认为，只有训练更大规模的模型，才能真正发挥强化学习（RL）的威力。然而，训练大模型需要庞大的计算资源，让开源社区望而却步。目前的工作（如 TinyZero）仅在简单任务上复现了所谓的 “Aha moment” ...

GameArena团队打造的Roblox新游《AI空间逃脱》，让你在紧张刺激的密室逃脱中，顺便就把AI模型的推理能力给评估了。这不仅比传统测试方法更有趣，还能生成宝贵的游戏数据，帮助开发者更全面地了解AI的强项与短板。

使用欧洲南方天文台的非常大型望远镜（VLT），天文学家观察到了海王星大气层中一个大的黑暗斑点，旁边还有一个意想不到的小亮斑。这是地球上的望远镜首次观察到这颗行星上的黑暗斑点。