【导读】 近日，斯坦福、UC伯克利等多机构联手发布了开源推理新SOTA——OpenThinker-32B，性能直逼DeepSeek-R1-32B。其成功秘诀在于数据规模化、严格验证和模型扩展。

OpenThinker-32B采用大规模数据验证和模型规模扩展，仅用少量数据便达到SOTA级别，为AI社区提供宝贵资源和启示。其开源行为引发社区关注和讨论，为强化学习研究提供新思路。在性能评估中表现出色，有望推动深度学习新篇章。

就在刚刚，来自斯坦福、UC 伯克利、华盛顿大学等机构联手发布了一款 SOTA 级推理模型 —— OpenThinker-32B ，并同时开源了高达 114k 的训练数据。 由此得到的 OpenThinker-32B，在数学、代码和科学等多个基准测试中 ...

知名社会学家，著名的马克思主义者和思想家，国际社会学协会原主席、美国社会学学会原主席，加州大学伯克利分校社会学系教授迈克尔·布洛维（Michael Burawoy）于2025年2月3日在美国加利福尼亚州奥克兰市被一辆超速行驶的肇事逃逸车辆撞击，不幸去世，享年77岁。

嘿，朋友们！最近在和湾区的家长们聊起来，听到了一些让人心疼的故事。一个孩子的学校，报考伯克利和UCLA的学生数量竟占到70%以上，大家都在拼命奋斗呀！我们都知道，湾区的竞争真是不容小觑，补习、竞赛、体育、艺术，一个都不能少，让人生存压力不小。

斯坦福的S1和伯克利的TinyZero是研究人员越来越多地使用阿里巴巴技术降低AI训练成本的两个例子。随着美国计算机科学家（包括著名的华裔“AI教母”李飞飞）利用阿里巴巴的开源Qwen2.5模型，以不到50美元的成本训练出一种新的推理模型，在中国De ...

据媒体报道，阿里巴巴的开源Qwen2.5模型助力低成本AI训练，近期斯坦福大学与伯克利大学的研究人员利用这一技术成功开发出低于50美元的AI推理模型。斯坦福的S1推理模型和伯克利的TinyZero模型，均通过阿里巴巴的Qwen2.5-32b-Inst ...

最近，加州大学伯克利分校、沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技城（KACST）和华盛顿大学的研究人员发表了一项研究，首次系统评价了大模型提问的能力 ...

来自π，伯克利和斯坦福的研究者近期提出了FAST，一种为VLA模型设计的高效动作Tokenizer。 FAST旨在解决传统动作Tokenization方法在处理精细任务时面临 ...

来自π，伯克利和斯坦福的研究者近期提出了FAST，一种为VLA模型设计的高效动作Tokenizer。 FAST旨在解决传统动作Tokenization方法在处理精细任务时面临的挑战，为VLA模型在更复杂、高频的机器人控制任务带来了显著改进。 将FAST与π0 VLA结合，在1万小时的机器人数据 ...

o1背后的推理原理，斯坦福和伯克利帮我们总结好了！ 在最新的一篇长达100页的论文中，他们将o1模型背后的推理机制提炼成了一个通用的框架——元链式思维（Meta-CoT）。 这样不仅能得出结论，它还可以帮助我们找到更多新的研究思路和方法。 比如在经典的24 ...