英伟达的CUDA生态已形成近乎垄断的开发者壁垒，全球90%的AI框架依赖其工具链。尽管AMD推出开源的ROCm平台并适配PyTorch、TensorFlow，但迁移成本高、社区支持不足的问题依然突出。例如，Meta虽采用MI300X运行Llama 3.1模型的推理任务，但训练阶段仍依赖英伟达芯片。

在人工智能芯片的竞争中，英伟达凭借其强大的技术实力和完整的生态系统，构筑了难以逾越的壁垒。然而，随着AI应用场景的扩展，特别是在推理阶段的需求爆发，AMD等竞争者正在寻找突破口。 最新消息显示，AMD利用DeepSeek模型走红的机会，宣布将新的DeepSeek-V3 ...

日前，2025GAF广州插画艺术节在广州保利世贸博览馆举办。 作为目前国内最大的综合性插画艺术展会，本届艺术节以“生长·希望”为主题，汇聚了 ...