搜索优化
English
搜索
Copilot
图片
视频
地图
资讯
购物
更多
航班
旅游
酒店
笔记本
Top stories
Sports
U.S.
Local
World
Science
Technology
Entertainment
Business
More
Politics
过去 30 天
时间不限
过去 1 小时
过去 24 小时
过去 7 天
按时间排序
按相关度排序
2 小时
被DeepSeek重击的,还有石油巨头的“AI能源梦”
雪佛龙首席执行官Mike Wirth在一次采访中表示:“DeepSeek实际上强调了全球对人工智能领导地位的竞争是多么激烈和紧迫。“我们将看到这些模型在整个经济中的应用激增。对人工智能的需求,对电力的需求将会增长,并反映出来。” ...
3 小时
on MSN
Gitee AI 联合沐曦首发全套 DeepSeek R1 千问蒸馏模型
IT之家 2 月 3 日消息,Gitee AI 昨日宣布上线 ...
来自MSN
6 小时
复旦大学副教授郑骁庆谈DeepSeek:AI行业不只有“规模法则”,开源将 ...
DeepSeek大模型的低成本高效能,不仅挑战了硅谷巨头,也让华尔街感到焦虑。复旦大学计算机学院副教授郑骁庆认为,DeepSeek在工程优化方面取得了显著成果,实现了性能与成本的平衡。但他指出,DeepSeek并不会对芯片采购量或出货量产生太大的影响 ...
7 小时
万字揭秘DeepSeek:顶尖AI人才年薪千万,训练成本被低估
从 DeepSeek 让训练成本大幅降低的 MLA 模式,R1 和 o1 等模型的性能对比,人均年薪千万的顶尖人才,还指出目前 DeepSeek 的成本估算是错误的,推测其拥有大约 5 万块Hopper GPU…… ...
9 小时
DeepSeek破局AI竞赛 人工智能概念股金山云逆势涨超20%
资本市场对此反应强烈,招商证券研报指出该模型性能已超越主流开源模型,华泰证券则认为其"低成本+高性能"特性可能引发全球科技股价值重估。数据显示,中美科技股估值差已扩大至历史极值,AI技术突破有望成为估值修复催化剂。
10 小时
on MSN
秘塔 AI 接入满血版 DeepSeek R1 推理模型
IT之家 2 月 3 日消息,上海秘塔网络科技有限公司昨日发文官宣,在秘塔 AI 中对 R1 满血版进行集成,并结合了秘塔数十亿的全网数据以及数千万的学术文献。官方还展示了秘塔 AI 接入 R1 后的实例效果,详情如下: Q1. 财神爷是在平流层还是对流层Q2. 建立存在主义和量子隧穿之间的联系 据秘塔官方介绍,目前接入满血版 DeepSeek R1 ...
12 小时
财神到!AI概念发红包?
扎克伯格重申了此前在社交媒体上宣布的2024财年追加600亿—650亿美元资本投资的计划,并强调2025年将是“ AI的决定性一年”。他指出,DeepSeek的突破不会改变公司的基础设施投资计划。
20 小时
ChatGPT 被逼急了,连夜上线 o3-mini,并且还免费......
也许是迫于 DeepSeek 的压力,open ai 的负责人 萨姆·奥尔特曼,连发多个 Twitter(现在是 X) 推出了新的模型 o3-mini,并且包含三个版本:low、medium 和 high,分别针对不同的性能和资源需求优化。
1 天
DeepSeek到底是真开源还是假开源?业内人士:已经有足够多细节值得学习
李萌表示,对于大模型的业界开发者来说,如果只做工程等于是必死无疑。因为,大模型不仅需要工程能力,还需要学术研究能力。而对于没有太多 GPU 的学界来说,基于 DeepSeek 同样能有很多研究方向值得探索。
1 天
OpenAI推出O3-mini推理模型,价格逆势降至63%但仍难超越DeepSeek R1
从定价方面看,OpenAI意识到成本问题的重要性,本次发布中,o3-mini的价格降低了63%,定价为每百万输入tokens1.10美元,每百万输出tokens4.40美元。然而与DeepSeek的R1相比,o3-mini的价格仍显得不够具竞争力。D ...
1 天
锐评|比“放烟花”更令人震撼的,是那份孤勇
然而,DeepSeek却偏偏另辟蹊径,来了次对既有认知的彻底颠覆——一家距离美国硅谷万里之遥的中国企业,决心回到AI大模型架构底层去创新和优化,以更少数量且不那么高端的芯片训练出了可以媲美国外顶尖水平的模型。
腾讯网
1 天
DeepSeek火爆引争议,中国AI“软、硬”挑战犹存亟待破局
近日,DeepSeek在AI大模型领域引发热议,凭借其惊人的性能表现和低成本训练模式,迅速吸引了全球关注。虽然市场上几乎充满了赞叹声,但理性的业内人士已经开始提出质疑,认为这一现象可能并非一蹴而就,值得等待更多的验证。
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果
反馈