在当今快速发展的技术环境中，企业面临着日益严峻的计算挑战，尤其是在人工智能（AI）领域。随着AI模型的复杂性和规模不断增加，企业对计算能力的需求急剧上升，单单依靠传统计算架构已难以满足当前的市场需求。 AMD在这一背景下凭藉其卓越的创新能力，致力于推动AI计算的技术革新 ，其最新产品线的推出正是为了应对这些挑战，为企业提供可持续的竞争优势。

近些年来，地缘政治格局出现巨大的不确定性，技术限制成了新闻常态。对我国来说，基于电计算的算力芯片，一直面临着高端工艺制程和封装的技术限制。美国商务部从2022年开始，逐年对此推出限制，从早起的算力密度、算力上限和互联带宽，到后来的晶体管数量、芯片面积 ...

与此同时，英伟达不断扩宽其通用AI芯片的应用范围，从云服务到智能机器人，企图在更大范围内供需匹配。这种策略上的转变实际上反映了云服务厂商与芯片制造商之间的协作关系正在深化，各自从不同的角度共同推动AI市场的发展。

在Scaling Law的引领下，不断提升算力的规模成为了业界共识。从系统的角度看，扩大算力规模有两个维度：1提升芯片算力；和增加系统中芯片的数量，也就是提升集群规模。这又有两种方式：横向扩展（Scale-Out）和纵向扩展（Scale-Up）。

2025年3月19日， 博通（AVGO）披露1笔公司内部人交易情况。高管Kawwas Charlie B于2025年3月17日卖出9.84万股。 2025年3月19日 高管 Kawwas Charlie B 2025年3月17日 卖出 9.84万 195.54 1924.04万 2025年3月18日 高管 Brazeal Mark David 2025年3月17日 卖出 12.32万 195.54 ...