近年来，检索增强生成（RAG）系统得到了迅速改进。理想情况下，我们可以将其演变划分为三个阶段。第一阶段，即在LLM出现之前，信息检索系统主要依赖于传统的搜索算法和索引技术。这些系统在理解上下文和生成类似人类的响应方面的能力是非常有限的。

本文中，我们将介绍如何使用开源的AI多代理框架AG2和开源的向量数据库ChromaDB构建一个多代理RAG系统。 引言 近年来，检索增强生成（RAG）系统得到了迅速改进。理想情况下，我们可以将其演变划分为三个阶段。第一阶段，即在LLM出现之前，信息检索系统主要 ...

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