在人工智能技术迅猛发展的当下，开源社区的创新能力再次得到了彰显。Hugging ...

在科技领域，总有一些项目以惊人的速度打破常规，而Hugging Face则再次引领了这一潮流。近日，该平台欣喜地发布了专为算力受限设备设计的两款轻量级AI模型——SmolVLM-256M-Instruct和SmolVLM-500M-Instruct，这意味着在内存和算力有限的情况下，AI技术的应用前景变得更加广阔。

本次推出的 SmolVLM-256M-Instruct 仅有 2.56 亿参数，是有史以来发布的最小视觉语言模型，可以在内存低于 1GB 的 PC 上运行，提供卓越的性能输出。 SmolVLM-500M-Instruct 仅有 5 亿参数，主要针对硬件资源限制，帮助开发者迎接大规模数据分析挑战，实现 AI 处理效率和可访问性的突破。