AlphaFold的运用让我们看到AI在生物结构研究中的巨大潜力，它可以作为研究的前期工具，帮助科学家筛选出值得进一步验证的结构。然而，这并不意味着它可以替代实验生物学。因为在很多实例中，AlphaFold的预测结果并不能准确反映真实情况，许多结构的 ...

人工智能的飞速发展为生物学研究带来了深远影响，其中，AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的可靠性，发现其虽能准确捕捉GPCR整体骨架的主要特征，但在胞外域与跨膜域的组装、配体结合口袋的形状以及信号 ...

截至 2018 年，已从传统药物中分离出 600 多种未修饰的天然产物可调节 GPCRs，其中 66% 源自药用植物。GPCR 配体包括多种小分子和肽，非肽类化学结构多样，如生物碱、黄酮类、呋喃色酮、糖苷、甾体糖苷和萜类等，其中生物碱占比最大，如吗啡可有效靶向并激活 ...

本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的可靠性，发现其虽能准确捕捉GPCR整体骨架的主要特征，但在胞外域与跨膜域的组装、配体结合口袋的形状以及 ...

人工智能正在重塑科学研究的边界，AlphaFold2作为蛋白质结构预测领域的革命性工具，以其惊人的预测精度引发了广泛关注。然而，近期研究揭示，AlphaFold2在关键结构细节和动态变化预测方面仍存在显著局限，这为AI与传统实验方法的结合提供了重要启示。

人工智能的飞速发展为生物学研究带来了深远影响，其中，AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的 ...

GPCR参与几乎所有的细胞信号传导过程，也是大约三分之一获得FDA批准的药物作用的靶点，因此其结构的解析对药物设计至关重要。 二、AlphaFold的 ...