对各地层使用K最近邻(KNN)、多层感知机(MLP)、朴素贝叶斯(NB)、逻辑回归(LR)等分类算法模型预测判断在指定钻井参数输入下是否能够达到提速效果 ...

KNN回归通过寻找样本空间中与目标点最接近的K个邻居，利用这些邻居的平均值或加权平均值来预测目标点的值。KNN回归属于非参数模型，因为它不对数据的分布做出假设，也不需要训练过程。 二、K近邻回归的原理 KNN回归的核心思想非常直观，即“相似的样本 ...

预测模型文章中，我们一般用10倍EPV原则计算样本量，这也是目前公认的方法，但很少有学者会在文章中详细地解释。

1月8日已经正式进入“三九天”，与一年中最热的“三伏天”相对应，三九天”则是一年中最冷的时候。根据深圳天气消息，本周最低气温将降至8℃。福田区慢病院医生提醒，冷空气到来，有些病原体就变得异常活跃，市民出现头晕、乏力、咳嗽......各种流感症状。值得 ...

1月8日已经正式进入“三九天”，与一年中最热的“三伏天”相对应，三九天”则是一年中最冷的时候。根据深圳天气消息 ...

人工智能（AI）近年来不断突破技术瓶颈，从自动驾驶到语音助手，从图像识别到自然语言处理，AI在各个领域的应用越来越广泛，甚至在某些领域超越了人类的表现。然而，究竟是什么让AI变得如此聪明，能够从海量数据中洞察规律、做出精准判断？

本项目通过 PyTorch Hub 提供了多个预训练的 DINOv2 模型。请按照以下说明加载所需的模型： 有关如何安装 PyTorch 的详细说明，请访问 PyTorch 官方网站。强烈建议安装带有 CUDA 支持的 PyTorch 版本以提高性能。 注意：根目录 (root) 和额外目录 (extra) 不必是不同的目录。

盘点2024，大模型产业落地的五个反思。 2024年行将结束，回望这一大模型应用落地元年，市场喧嚣与热闹依旧，但也在快速走向理性，围绕着技术 ...

我们使用著名的鸢尾花(Iris)数据集来演示朴素贝叶斯分类器的应用。 首先建立朴素贝叶斯分类模型训练数据进行分类并打印分类结果： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split ...

IT之家12 月 27 日消息，“深度求索”官方公众号昨日（12 月 26 日）发布博文，宣布上线并同步开源 DeepSeek-V3 模型，用户可以登录官网 chat.deepseek.com，与最新版 V3 模型对话。 IT之家援引博文介绍，DeepSeek-V3 是一个 6710 亿参数的专家混合（MoE，使用多个专家网络将 ...

IT之家12 月 30 日消息，字节跳动旗下豆包大模型今日对外公布了 2024 年全领域的技术进展，宣称自 5 月 15 日首次亮相的 7 个月以来，在通用语言、视频生成、语音对话、视觉理解等方面模型能力已经跨入国际第一梯队。 据介绍，截至 2024 年 12 月，最新版豆包 ...

2024年，AI大模型的战火不熄，反而愈演愈烈。 相较于2023年一片混沌的百模大战，行业在经历一年洗牌后，开始呈现出更清晰的市场格局。 互联网 ...