英特尔18A节点（约合1.8nm）的延迟推出，折射出其在先进制程竞赛中的战略困境。原本计划2025年量产的Clearwater ...

近年来，人工智能（AI）迅速发展，尤其是在图像识别、自然语言处理和数据分析等领域。然而，其在能量效率、小样本学习、适应性进化及跨模态联想等方面仍面临诸多挑战。为了解决这些问题，将自然智能（NI）的优势赋予AI，成为一个前沿的研究方向。这不仅为AI技术 ...

长期来看，随着自我保存意识的逐渐涌现，AI有可能生成新的智能形态，使其能够自主进行光合作用、全球气候调节等具有类生命特征的任务。这将促使社会对AI与生命之间的界限进行深刻再思，面临更多伦理与法制上的挑战。

相比于传统芯片，类脑芯片的确在功耗上具有绝对优势，拿英特尔在本次CES上展出的自我学习芯片Loihi来说，不仅其学习效率比其他智能芯片高100万倍，而且在完成同一个任务所消耗的能源比传统芯片节省近1000倍。类脑芯片的集成度也非常高，拿浙大推出的 ...

目前神经形态芯片可分为两大类，一类是仅支持SNN架构，例如IBM TrueNorth、英特尔Loihi、达尔文芯片等；另外一类则支持SNN和ANN的混合计算架构 ...

英特尔的神经网络运算芯片“Loihi”已能完全运作，并将与研究伙伴共享资料；此外，还计划打造量子(quantum)运算系统，并已送49量子位(49-qubit)运算芯片Tangle Lake供研究伙伴QuTech使用，Krzanich认为此在未来极有可能超越现行任何运算速度。 本帖最后由 dontium 于 2015 ...