对于NVIDIA的前景，有观点认为，尽管当前价格居高不下，但随着供应链的逐步恢复，推出更加亲民的产品，或许能够重新赢得消费者的心。业界分析师对NVIDIA未来的发展持乐观态度，认为在未来一段时间内，新一代显卡有望实现降价并逐步回归市场正常化。反之，如果价格依然维持在高水平，将可能促使消费者转向其他品牌，影响NVIDIA的市场份额。

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用 ...

NVIDIA近日宣布包括 Ansys、Altair、Cadence、Siemens 和 Synopsys 等在内的领先计算机辅助工程（CAE）软件供应商正在使用 NVIDIA Blackwell 平台加速其仿真工具，速度提升高达 50 倍。

Nvidia作为业界领先的图形处理器制造商，最近透露了其下一代Blackwell架构的工作站GPU——RTX Pro 6000系列的相关信息。这一新产品以其高达96GB的显存和24,064个CUDA核心，标志着Nvidia在显卡技术上迈出了重要一步，预示着工作站级别的图形处理技术有了新的突破。

从本质上讲，AI 工厂是一个专门的计算基础设施，旨在通过管理整个 AI 生命周期（从数据摄入、训练到微调和大规模推理）来从数据中创造价值。在传统工厂中，原材料被转化为成品。而在 AI 工厂中，原始数据被大规模转化为智能。这意味着 AI 工厂的主要输出是洞察力或决策，通常以 AI token 吞吐量来衡量 —— 本质上是 AI 系统产生驱动业务行为的预测或响应的速率。

苹果因AI领域竞争压力转向采购NVIDIA价值10亿美元的GB300GPU集群，暂缓自研芯片计划。此举反映生成式AI对算力需求的紧迫性，NVIDIA凭借GPU性能优势和生态垄断地位获巨头青睐。苹果或采取“GPU训练+自研芯片推理”混合策略，但短期内G ...

NVIDIA近日宣布，将于波士顿创建量子运算研究中心，不过首席执行官黄仁勋表示，量子运算技术距离实用还有数十年时间。

NVIDIA 众多具有里程碑意义的创新（驱动 AI、加速计算、实时光线追踪以及无缝连接数据中心提供支持的基础性技术），其根源都可以追溯其研究机构——NVIDIA Research。这个团队由全球约 400 名专家组成，其研究领域包括计算机架构、生成式 AI、图形和机器人等。

与上一代NVIDIA Ampere相比，NVIDIA Ada Lovelace在相同功率下，具有2倍以上的性能提升。最高可达到90-TFLOPS的着色器数据吞吐量，而NVIDIA GeForce RTX ...