在此背景下，来自瑞典阿斯利康研发中心、德国慕尼黑工业大学等机构的研究人员开展了一项研究。他们聚焦于评估在药物发现场景中，公开基于神经网络训练的分子特性预测模型时所面临的隐私风险，该研究成果发表于《Journal of Cheminformatics》。

招聘详情南方科技大学材料科学与工程系李磊副教授理论计算课题组，主要从事计算方法开发、催化机理、纳米材料动力学行为等研究方向。本课题组同时参与建设深圳市材料基因组大科学装置平台，负责建设专用材料数据库，利用机器学习算法实现“大数据+人工智能”研究范式的工作流程。现拟招收博士后研究员若干名，欢迎有意者咨 ...

近日，谷歌与计算机历史博物馆（CHM）联合发布了具有历史意义的AlexNet项目源代码，这一极具分水岭意义的深度学习模型，不仅标志着人工智能领域的革命性突破，更为当今AI技术的发展奠定了坚实的基础。作为卷积神经网络（CNN）的杰出代表，AlexNet ...

甲骨文（Oracle）随JDK 24的发布，推出高性能执行环境GraalVM for JDK 24，本版本的最大亮点，是将机器学习应用于原生镜像文件（Native ...

It's Meta, Microsoft, Amazon, Apple, NVIDIA, and Alphabet and Tesla. And together, they were 33% of the S&P 500 index. Of course, the S&P 500 is a weighted index based on market cap, but the top seven ...