在OpenAI连续12天的技术发布会上,一项名为RFT (Reinforcement-ba sed ...

在近期科技界的一次重大突破中，OpenAI推出了一项名为RFT（基于强化学习的微调）的新型训练方法，该方法迅速吸引了全球的目光。RFT通过结合强化学习与监督微调技术，实现了在有限标注数据下模型性能的显著提升。紧接着，这一创新技术被百度智能云千帆Mod ...

OpenAI介绍，现在可以通过两款模型调用Python，完成 数据分析、可视化、基于场景的模拟 等任务。 有网友评论说，这相当于是ADA（高级数据分析）功能迎来了第三个版本： 那么，拥有了Python这一强大武器之后的o1，在数据分析上表现究竟如何呢 ...

比如，谷歌就把GenAI功能集成到了Gmail等Workspace办公应用中，并对基础版用户额外收取每位员工每月2美元，相比之前不包含AI功能的套餐价格上涨16%。此前，这些AI功能都是可选附加项，价格为每位员工每月20至30美元。

比如，现在给智能体一个没写完的代码库，让它想办法通过所有单元测试。它会在用CoT思考和查看、修改文件这类操作中来回切换。而监控器，能够全程看到它的思考过程、中间步骤和最终代码。

编译 | 郑丽媛出品 | CSDN（ID：CSDNnews）在 AI 时代，微软和 OpenAI 的深度合作曾被视为“天作之合”——但现在，这段紧密的关系似乎正面临转折点。据外媒《The Information》近日报道，微软 AI 负责人 ...

（1 月 20 日，DeepSeek 和 Kimi 在同一天发布推理模型 R1 和 k1.5，两个模型均有超越 OpenAI o1 的表现。） 下面，我们先看看这篇论文的核心内容，然后再 ...

SimpleQA 用于评估大语言模型（LLM）在简单但具有挑战性的知识问答中的事实性。而 GPT-4.5 在 SimpleQA 准确率（数值越高越好）达到 62.5%，遥遥领先于 OpenAI 其它模型。

更令人担忧的是，随着推理模型之间的竞争不断加剧（例如 DeepSeek-R1 凭借低成本和出色性能迅速崛起，给 OpenAI o 系列模型的开发带来更大压力），作者担心在这样激烈的商业环境中，模型开发方可能会为了提高实用性而在一定程度上牺牲安全性。

“ 虽然微软与OpenAI建立了紧密的合作，但两者的独立地位意味着他们未来极有可能会分道扬镳。 ”2024年6月，在摩根大通举行的第二十届全球中国峰会上，阿里巴巴董事局主席蔡崇信如此点评大洋彼岸的“当红炸子鸡”。

随着财富估值不断上涨，OpenAI与其重要投资者微软的关系逐渐变得紧张起来。在近日与GPU密集型云服务提供商CoreWeave签署了一份为期五年、价值119亿美元的协议之后，OpenAI与微软的关系将变得更加“微妙”。

在介绍该模型时，OpenAI的研究副总裁MiaGlaese指出，GPT-4.5模型的显著特点是其能够进行充满热情、直观且自然流畅的对话，并且在理解用户需求方面展现出更为强大的能力。 GPT-4.5与o1在回答同一问题时的表现有所不同。