近年来，GitHub 上涌现出了大量开源 RAG 框架，它们在架构设计、数据预处理、检索策略、生成策略等方面各具特色。接下来，我们将详细介绍几款较为流行的 RAG 框架，并分析它们各自的优缺点。 随着大型语言模型在自然语言处理中的广泛应用，其固有的知识 ...

在人工智能领域，知识检索与处理方法一直在不断进化。过去，**基于检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）**的系统长期占据主流，但如今，**基于缓存增强生成（CAG，Cache-Augmented Generation）**的方法正在显示出其颠覆传统的潜力，逐渐成为新一代知识处理 ...

基于悦数图数据库打造的 Graph RAG 产品——悦数 RAG，已全面接入国产大模型顶流 DeepSeek。这一合作不仅标志着技术的深度融合，更意味着企业在 ...

可配置的模块化RAG框架。 TrustRAG是一款配置化模块化的Retrieval-Augmented Generation (RAG) 框架，旨在提供可靠的输入与可信的输出 ，确保用户在检索问答场景中能够获得高质量且可信赖的结果。 TrustRAG框架的设计核心在于其高度的可配置性和模块化，使得用户可以 ...

2024-11-01 对解析后的 chunk 加入关键词抽取和相关问题生成以提高召回的准确度。 2024-08-22 支持用 RAG 技术实现从自然语言到 SQL 语句的转换。 文本切片过程可视化，支持手动调整。 有理有据：答案提供关键引用的快照并支持追根溯源。 支持丰富的文件类型 ...