本文从最基本原则和 RAG 范式的演变开始，介绍 Agentic RAG 的七种架构。还重点介绍在五种应用场景的效果。 今天，分享一篇长达 35 页的最新Agentic RAG 综述。 论文想解决的核心问题是，当今天大型语言模型（LLMs）在处理动态、实时查询时依赖静态训练数据导致的 ...

检索增强生成 RAG 技术通过提供可靠且最新的外部知识，有效提升了大语言模型的输出质量，极大地便利了各类任务，并对多个行业产生了日益显著 ...

FlashRAG是一个用于复现和开发检索增强生成（RAG）研究的Python工具包。我们的工具包包括36个预处理的基准RAG数据集和16个最先进的RAG算法。 通过FlashRAG和提供的资源，您可以轻松复现现有的SOTA工作，或实现自定义的RAG流程和组件。我们也提供了一个简介易用的 ...

随着大模型技术的不断发展，尤其是大模型上下文窗口（context window）逐渐增大的趋势，许多研究者开始思考是否可以借此特点简化传统的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构。在此背景下，2024年12月的研究论文提出了一个创新方案——CAG（Cache-Augmented Generation ...