本文全面盘点了英伟达自 2009 年起，16 年间在 GTC 大会上发布的各系列芯片及架构，包括技术参数、市场影响及技术突破等，并对过去 16 年的芯片发展历程进行总结，基于此预测了 GPU 架构和人工智能（AI）的未来发展趋势。

2006年，英伟达推出了Tesla架构的第一代（G80），开启了GPU通用计算探索。Tesla架构之前的显卡也经历了几代的发展，但基本上是图形显卡。而它采用全新的CUDA架构，支持使用C语言进行GPU编程，可以用于通用数据并行计算。这成为英伟达改变自 ...

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本文全面盘点了英伟达自 2009 年起，16 年间在 GTC 大会上发布的各系列芯片及架构，包括技术参数、市场影响及技术突破等，并对过去 16 年的芯片发展历程进行总结，基于此预测了 GPU 架构和人工智能（AI）的未来发展趋势。

本文全面盘点了英伟达自 2009 年起，16 年间在 GTC 大会上发布的各系列芯片及架构，包括技术参数、市场影响及技术突破等，并对过去 16 年的芯片发展历程进行总结，基于此预测了 GPU 架构和人工智能（AI）的未来发展趋势。

2024年，英伟达推出的Blackwell架构为生成式AI带来显著飞跃。GB200超级芯片在处理LLM推理任务时性能提升高达30倍，能耗优化高达25倍。还引入了第二代Transformer引擎和第五代NVLink技术。英伟达GPU架构的不断创新和升级，推动了深度学习技术的边界，为研究和应用提供了强大计算支持，促进了AI技术的快速发展。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋即将迎来一个至关重要的时刻，他将在英伟达年度技术峰会GTC上，为公司的股价重振带来希望。此次峰会上，黄仁勋将分享他引领英伟达探索AI新前沿的战略蓝图。 据此前摩根大通的分析预测，英伟达有望在大会上推出Blackwell ...

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