AI的运作始终笼罩着一层神秘的「黑箱」迷雾。这种不透明让AI有时会「胡说八道」，甚至故意撒谎。Anthropic刚刚推出了一项突破性研究，用类似大脑扫描的技术，深入Claude 3.5 Haiku的「脑子」，揭开了它运行的一些秘密。

利用电路追踪方法，团队对Claude 3.5 Haiku在长逻辑推理、多语言、长期规划等任务场景的工作过程进行了观察，发现了其中许多特点： 在多语言场景中，作者研究了模型对 “the opposite of ‘small’” ...

为了进一步理解Claude的内部运作，Anthropic还开发了名为跨层转码器（CLT）的新模型。CLT通过可解释的特征集而非单个神经元权重进行工作，使得研究人员可以更直观地辨识模型内部的电路，并追踪推理过程。这不仅有助于解构复杂模型的工作原理，也为 ...

AI的运作机制一直笼罩在一层神秘的迷雾中，就像一个不透明的黑箱。Anthropic最近的一项突破性研究，仿佛为这个黑箱打开了一扇窗，让我们得以窥探AI思维的奥秘。Claude3.5Haiku的内部运作被首次详细揭示，它的思考过程、多语言能力以及潜在的 ...

这个思考过程可不是随便想想那么简单，而是Claude会针对新获取的信息进行更有针对性的推理，就像一位经验丰富的专家，拿到新的线索后会仔细研判，确保每个决策都有理有据。这与之前的扩展思考有着本质的区别。扩展思考更像是在战略部署阶段进行的全面推演，而思考 ...

在如今这个人工智能不断进步的时代，AI的应用场景逐渐扩展到了各种领域，特别是在编程、设计等工作上，AI工具的辅助作用越来越显著。像Claude这样的工具，已经成为不少程序员和设计师的好帮手。早在2023年4月，我就发布过一篇关于Claude的文章，分 ...

这种不透明让AI有时会「胡说八道」，甚至故意撒谎。Anthropic刚刚推出了一项突破性研究，用类似大脑扫描的技术，深入Claude 3.5 Haiku的「脑子」 ...

人工智能（AI）模型是训练出来的，而不是直接编程出来的，因此它们就像一个“黑盒子”，我们并不了解它们是如何完成大部分事情的。 了解大语言模型（LLM）是如何思考的，将有助于我们更好地理解它们的能力，同时也有助于我们确保它们正在做我们希望它们做的事情。

当地时间 3 月 27 日，Anthropic 在一篇技术论文中介绍了一种名为“通路追踪”的技术，该技术让人们能够逐步追踪大语言模型内部的决策过程。（来源：Anthropic）研究中，Anthropic 采用通路追踪技术，来观察其大语言模型 ...

近日，Claude 大模型团队发布了一篇文章《Tracing the thoughts of a large language ...