英伟达显卡的CUDA内核的英文为“Compute Unified Device Architecture”，简而言之，它是由英伟达开发的一种并行计算平台和编程模型，允许开发者利用NVIDIA ...

也就是说 DeepSeek 在研发大模型时绕过了 CUDA。 CUDA（Compute Unified Device ...

来自 Mirae Asset Securities Research （韩国未来资产证券）的分析称，V3的硬件效率之所以能比Meta等高出10倍，可以总结为“他们从头开始重建了一切”。 在使用英伟达的H800 ...

来自 Mirae Asset Securities Research （韩国未来资产证券）的分析称，V3 的硬件效率之所以能比 Meta 等高出 10 倍，可以总结为“他们从头开始重建了一切”。 在使用英伟达的 H800 GPU 训练 ...

CUDA则是英伟达开发的一种通用编程框架，它允许开发者利用英伟达GPU进行通用计算。对于开发者来说，使用CUDA进行开发将大大降低开发难度，已经他们只需要专注于程序跟算法的相关逻辑，而不需要考虑硬件层面的问题。

对于长期苦于CUDA生态限制的AMD以及国内的GPU公司来说，这无疑是一个绝佳的机会。事实上，在此前DeepSeek本地部署的文档中，已经明确支持华为昇腾芯片。可以预见的是，华为等国内GPU公司针对DeepSeek训练的硬件升级已经在紧锣密鼓地攻克中 ...

【新智元导读】DeepSeek模型开发竟绕过了CUDA？最新爆料称，DeepSeek团队走了一条不寻常的路——针对英伟达GPU低级汇编语言PTX进行优化实现最大性能。业界人士纷纷表示，CUDA护城河不存在了？

DeepSeek真的绕过了CUDA，那这件事意味着什么？对此，北京航空航天大学黄雷副教授接受采访时表示，绕过CUDA，可以直接根据GPU的驱动函数做一些新的开发，从而实现更加细粒度的操作。 譬如DeepSeek在多节点通信时绕过了 CUDA 直接使用 PTX（Parallel Thread Execution），其最多只能实现以算法的方式来高效利用硬件层面的加速。

IT之家 2 月 1 日消息，英伟达现已公布 Blackwell GPU 架构白皮书，披露了 GeForce RTX 50 系列显卡的大量技术细节，其中相当值得注意的一点是 Blackwell 架构的全部单精度 CUDA 核心同时支持 FP32 / ...

硬件媒体Tom‘s Hardware带来开年最新热议： 来自 Mirae Asset Securities Research （韩国未来资产证券）的分析称，V3的硬件效率之所以能比Meta等高出10倍，可以总结为“他们从头开始重建了一切”。

大模型开发商通常基于 CUDA 进行研发，因为 CUDA 已经封装了一些常用函数，简化了开发过程。然而，这种通用性也带来了一定的灵活性损失。对于有特定需求的开发者，如需要精细化控制多个 GPU 之间的数据传输，CUDA 可能无法提供高效的解决方案。

同时，美国新任白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特（Karoline Leavitt）在首次简报会中也提及了中国人工智能初创公司深度求索（DeepSeek）。她表示，白宫正在努力确保美国人工智能的主导地位，美国国家安全委员会正在调查 DeepSeek ...